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KI-Entwicklung

KI, die landet.

Sprachmodelle können heute konkrete Aufgaben übernehmen, wenn man sie richtig integriert. Wir entwickeln KI-Funktionen, die produktiv laufen: sicher angebunden, ehrlich evaluiert und gepflegt wie jede gute Software.

Leistungen

Vier Wege zu produktiver KI im Unternehmen

LLM-Funktionen in Ihren Apps

Assistenten, Zusammenfassungen, intelligente Suche, Datenextraktion: Wir integrieren Sprachmodelle in Ihre bestehenden Apps und Portale, mit sauberem Streaming, Fehlerbehandlung und Kostenkontrolle.

  • Copilot- und Assistenz-Funktionen in bestehenden Produkten
  • Zusammenfassung, Klassifikation und Datenextraktion
  • Integration in iOS-, Android- und Web-Apps
  • Claude
  • OpenAI
  • Vercel AI SDK
  • Streaming

KI-Agenten & Automatisierung

KI-Agenten mit klar definierten Tools: Dokumente verarbeiten, Anfragen vorsortieren, mehrstufige Abläufe ausführen. Wir entwickeln Agenten mit klaren Grenzen, Protokollierung und menschlicher Kontrolle an den richtigen Stellen.

  • KI-Agenten mit angebundenen Werkzeugen für definierte Aufgaben
  • Dokumenten- und E-Mail-Verarbeitung
  • Automatisierung interner Prozesse mit Freigabe-Schritten
  • Agenten
  • Werkzeugaufrufe
  • Prozesse

Chat mit Ihren Daten (RAG)

Ihr Wissen, abfragbar in natürlicher Sprache: Handbücher, Wikis, Produktdaten oder Verträge werden durchsuchbar, mit nachvollziehbaren Quellenangaben statt Halluzinationen.

  • Wissensassistenten über Ihre Dokumente und Daten
  • Retrieval-Pipelines mit Quellenangaben
  • Anbindung an bestehende Systeme (SharePoint, Confluence, Datenbanken)
  • RAG
  • Embeddings
  • Vektor-Suche

KI-Strategie & Workshops

Wo lohnt sich KI bei Ihnen wirklich? In einem Workshop zu Anwendungsfällen identifizieren wir Anwendungen mit messbarem Nutzen, prüfen die Machbarkeit ehrlich und sagen Ihnen auch, wo KI noch nicht die Antwort ist.

  • Workshops zu KI-Anwendungsfällen mit Ihrem Team
  • Machbarkeits-Checks und Bewertung: selbst entwickeln oder einkaufen
  • Orientierung zu Datenschutz und EU AI Act
  • Workshop
  • Machbarkeit
  • Enablement

Vorgehen

Vom Anwendungsfall zum Piloten in Wochen

KI-Projekte scheitern selten an der Technik, sondern an unklaren Zielen. Deshalb starten wir klein und messbar.

Workshop zu Anwendungsfällen

Ein kompakter Workshop mit Ihrem Team: Wo entsteht bei Ihnen Aufwand, den ein Sprachmodell übernehmen kann? Wir priorisieren nach Nutzen und Machbarkeit und definieren, woran der Erfolg gemessen wird.

Pilot auf Ihren Daten

In zwei bis vier Wochen entwickeln wir einen funktionierenden Prototyp mit Ihren echten Daten und Abläufen. Sie sehen konkret, was das Modell leistet und was nicht.

Produktion & Betrieb

Aus dem erfolgreichen Piloten wird ein Produkt: Integration in Ihre Systeme, Evaluierung, Monitoring, Kostenkontrolle und ein Betrieb, der mit neuen Modellgenerationen Schritt hält.

Aus der Praxis

Wir liefern Funktionen, keine Folien

Studien-Assistent für TRICLI

Für das Patientenportal studiefinden.de haben wir einen KI-Assistenten entwickelt, der Patientinnen und Patienten im Dialog zur passenden klinischen Studie führt: ein Agent mit angebundenen Werkzeugen, striktem medizinischem Sicherheitsrahmen, Rate-Limiting und Missbrauchsschutz, produktiv im Einsatz.

LLM-Werkzeuge im eigenen Stack

Unsere Übersetzungs-Pipeline @venqoo/localizer übersetzt Software-Texte mit austauschbaren LLM-Providern wie OpenAI und Claude Agent SDK und läuft produktiv in unseren eigenen Projekten.

KI-gestützte Entwicklung

Wir arbeiten täglich mit agentischen Entwicklungswerkzeugen und wissen aus eigener Erfahrung, was Agenten zuverlässig können und wo sie Kontrolle brauchen. Diese Praxis fließt in jedes Kundenprojekt ein.

Verlässlichkeit

KI, der Ihr Datenschutzbeauftragter zustimmt

  • EU-Hosting auf Wunsch

    DSGVO-konforme Architekturen mit Azure OpenAI in EU-Regionen und Auftragsverarbeitungsverträgen.
  • Ihre Daten bleiben Ihre Daten

    Kein Training fremder Modelle mit Ihren Daten. Wir wählen Anbieter und Verträge entsprechend aus.
  • Kein Anbieter-Lock-in

    Wir legen die Integration modellunabhängig an: Claude, OpenAI oder Azure OpenAI sind austauschbar, wenn sich der Markt bewegt.
  • Messbar statt magisch

    Jede KI-Funktion bekommt Evaluierung und Monitoring. Sie sehen, wie gut sie wirklich funktioniert.

FAQ

Häufige Fragen zu KI-Projekten

Was kostet ein KI-Projekt?

Ein Workshop zu KI-Anwendungsfällen ist ein kompaktes Festpreis-Format. Piloten liegen je nach Umfang typischerweise im unteren fünfstelligen Bereich, deutlich günstiger als ein voller Produktentwicklungszyklus, weil wir auf bestehenden Modellen aufsetzen. Für die Produktionsphase erhalten Sie nach dem Piloten eine belastbare Einschätzung.

Sind unsere Daten sicher?

Ja, wenn die Architektur stimmt. Wir setzen auf Anbieter mit vertraglich zugesicherter Nicht-Verwendung Ihrer Daten für Training, auf Wunsch mit EU-Hosting über Azure OpenAI und Auftragsverarbeitungsvertrag. Sensible Daten können vor dem Modellaufruf pseudonymisiert oder gefiltert werden.

Welches Modell ist das richtige?

Das entscheidet der Anwendungsfall, nicht der Hype. Für viele Aufgaben reichen kleine, schnelle Modelle. Das spart laufende Kosten. Wir evaluieren Kandidaten mit Ihren echten Daten und setzen die Integration so um, dass ein Modellwechsel später kein Umbau ist.

Was, wenn es nicht funktioniert?

Dann erfahren Sie es nach Wochen statt nach Monaten. Genau dafür ist der Pilot da. Manche Anwendungsfälle sind mit heutigen Modellen noch nicht zuverlässig lösbar. Wir sagen Ihnen das offen und schlagen Alternativen vor, statt ein Projekt künstlich am Leben zu halten.

Welche Aufgabe soll KI bei Ihnen übernehmen?

Erzählen Sie uns von Ihrem Anwendungsfall. Im kostenlosen Erstgespräch bekommen Sie eine ehrliche Einschätzung zu Machbarkeit und Aufwand.